Présentation d’une méthode pour améliorer la connaissance des aptitudes variétales, intérêt des modèles, besoins de développements nouveaux

Christophe Lecomte (1) , Lorène Prost (2) , Arnaud Gauffreteau (3)

1 UMR 102 - Génétique et Ecophysiologie des Légumineuses à Graines (UMRLEG)
2 SADAPT - Sciences pour l'Action et le Développement : Activités, Produits, Territoires
3 Agronomie

Agronomy and statistics knowledge makes it possible to go further in the exploitation of trials for variety evaluation, and in describing the environment and the variety aptitudes. Thus, it is possible to assess variety tolerance to limiting factors of production whose effects are not visible or hardly measurable. This article presents a method for interpreting results of variety trials, based on the description of limiting factors of production. It depends on new information on the environment, on observations of probe genotypes, and on the use of agronomical models. Statistical tools (linear regression, factorial regression) provide quick and in-depth interpretations. They are used to link fluctuations of a given production variable and of variables describing limiting factors. The bases required for this method (data, observations) and its current limitations are presented. Present research aimed at improving agronomical and statistical models groups together different actors for variety evaluation. They should lead to a reduction in the work required in collecting data on the trials, and to a better concordance between statistical interpretation and agronomical expertise.

Les connaissances acquises en agronomie et statistiques permettent aujourd’hui d’aller beaucoup plus loin dans l’exploitation des résultats des réseaux d’évaluation variétale, et dans la connaissance des milieux et des variétés. Concernant les variétés, il est possible d’estimer les tolérances variétales à des facteurs limitants de la production dont les effets sont peu visibles ou difficilement mesurables. Cet article présente une méthode d’interprétation des résultats des essais variétaux, basée sur la description des facteurs limitants de la production. Celle-ci repose sur la collecte de données environnementales, sur l’observation de variétés – témoins et sur la mise en oeuvre de modèles agronomiques. Des outils statistiques (régression linéaire, régression factorielle), apportant rapidité et richesse d’interprétation, sont également utilisés pour mettre en relation les variations d’une variable de production avec les variables décrivant les facteurs limitants. Les bases nécessaires à la mise en oeuvre de cette méthode (données, observations) et ses limites actuelles sont présentées. Les travaux en cours sur l’amélioration des modèles agronomiques et statistiques, qui mobilisent tous les acteurs de l’évaluation des variétés, devraient permettre de réduire le travail supplémentaire à fournir dans le suivi des essais, et d’obtenir une meilleure convergence entre interprétation statistique et expertise agronomique sur les essais variétaux.

Mots clés: évaluation variétale; interaction génotype x milieu; diagnostic agronomique; modèles agronomiques; modèles statistiques; variety evaluation; genotype x environment interaction; crop diagnosis; agronomical models; statistical models

Domaines: Sciences du Vivant [q-bio]

Christophe Lecomte, Lorène Prost, Arnaud Gauffreteau. Présentation d’une méthode pour améliorer la connaissance des aptitudes variétales, intérêt des modèles, besoins de développements nouveaux. Innovations Agronomiques, 2009, 7, pp.105-119. ⟨10.17180/p0gw-5734⟩. ⟨hal-01173237⟩