A spatial econometric analysis of the determinants of land use allocation in France
Résumé
L'objectif principal de ce travail, est d'identifier les déterminants de changements d'utilisation des sols en France, et en particulier, d'examiner l'existence de dépendances spatiales. Notre spécification est un modèle de part (share model) appliqué _a des données agrégées en France. Notre base de données est un panel qui couvre des séries temporelles de 1992 _a 2003 et de cross-sectional observations par département. Nous considérons quatre usages agrégés des sols (1) agriculture, (2) forêts, (3) urbain (4) sans-usage. Nous étudions la relation entre les usages des sols entre différentes alternatives et les déterminants économiques et démographiques potentiels. Notre modèle prend en compte les effets spatiaux qui peuvent tenir compte des effets de débordements ou d'interaction spatiale entre les régions voisines mais aussi de variables omises ayant une structure spatiale. Nous avons choisi la forme fonctionnelle logistique pour la spécification des fonctions de part. Notre modèle économétrique est un modéle SUR (seemingly unrelated regression) avec effets individuels aléatoires et une structure spatiale du terme d'erreur de type autoregressive. Nous utilisons la méthode d'estimation FGLS (Feasible Generalized Least Square) proposée par Baltagi et Pirotte (2009) pour l'estimation de modèle de type SUR-SAR-RE (Seemingly Unrelated Regressions-Spatial Autoregressive model-Random effects) et qui est une extension de la méthode Generalized Moments proposée par Kapoor, Kelejian et Prucha (2007) aux données de panel. Les résultats préliminaires de nos estimations montrent que le paramètre d'autocorrélation spatiale est positif et significativement différent de zéro. Les autres résultats de nos estimations sont conformes à la littérature américaine sur le sujet.