Determinants of land use changes: a spatial multinomial probit approach
Résumé
We would like to thank the Service Central des Enquêtes et Etudes Statistiques (SCEES) for providing the data on land use. We gratefully acknowledge financial support from the Charles Phelps Taft Research Centre. Support to the first author from the AgFoodTrade project funded under the 7th Framework Program for Reserach and Development, DG-Research, European Commission, is acknowledged. The authors wish to thank the peer reviewers for all their insightful comments. We also wish to thank S. Tanis-Plant for discussions and thorough editorial advice in English.
Les auteurs proposent, dans cette étude, un modèle Probit Multinomial Spatial pour examiner les déterminants de l'utilisation des terres, à l’échelle de la parcelle, dans le département du Rhônes français de 1992 à 2003. Il est basé sur un modèle économique qui suppose que les propriétaires ont le choix entre 4 catégories d'utilisation des terres pour une parcelle donnée à une date donnée: (1) l'agriculture, (2) forêt, (3) et urbain (4) sans usage. Chaque propriétaire terrien compare les coûts et les avantages liés à chaque parcelle et de chaque catégorie d’usage et choisit la meilleure utilisation des terres afin de maximiser ses profits. Le modèle Probit Spatial multinomial permet de modéliser la dépendance spatiale, et les auteurs utilisent ces fonctions pour étudier l'importance relative des facteurs non observables qui poussent les propriétaires à choisir une catégorie d'utilisation des sols. Les résultats suggèrent la présence de structures spatiales, ce qui implique que la décision de choisir l'utilisation des terres pour une parcelle de terrain est fortement influencée par des facteurs non observée dans les parcelles voisines.