Raisonnement collaboratif à partir de cas dans la résolution de problèmes en maintenance

Paula Potes Ruiz (1) , Daniel Noyes (1) , Bernard Kamsu-Foguem (1)

1 LGP - Laboratoire Génie de Production

Nous nous intéressons dans cette étude à la réalisation de la fonction maintenance en contexte industriel et, plus particulièrement, à l'aide qui peut être apportée aux processus décisionnels sous-jacents par la réutilisation des connaissances. La résolution de problèmes complexes en maintenance nécessite souvent la collaboration d'experts pour prendre les décisions nécessaires, parfois en situation d'urgence. Nos travaux visent l'amélioration des performances des actions de maintenance par l'exploitation de système de retour d'expériences en contexte collaboratif. Plusieurs idées sont développées, dans le domaine de la maintenance industrielle, sur les processus de résolution de problèmes complexes et, plus particulièrement, une proposition de développement de Raisonnement Collaboratif à Partir de Cas (RCàPC).

Mots clés: Fonction Maintenance; Retour d'Expérience; Raisonnement à Partir de Cas (RàPC); Décision collaborative; Modèle de Croyances Transférable (MCT)

Domaines: Modélisation et simulation

Paula Potes Ruiz, Daniel Noyes, Bernard Kamsu-Foguem. Raisonnement collaboratif à partir de cas dans la résolution de problèmes en maintenance. 9th International Conference on Modeling, Optimization & SIMulation, Jun 2012, Bordeaux, France. ⟨hal-00973516⟩