Modelling resin production distributions for Pinus Pinaster Ait using two probability functions - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Annals of Forest Science Année : 2000

Modelling resin production distributions for Pinus Pinaster Ait using two probability functions

Nikos Nanos
  • Fonction : Auteur
Wubalem Tadesse
  • Fonction : Auteur
Gregorio Montero
  • Fonction : Auteur
Luis Gil
  • Fonction : Auteur
Ricardo Alia
  • Fonction : Auteur

Résumé

The Weibull and the Chaudhry-Ahmad probability density functions were used to model resin production distributions for maritime pine stands. Maximum likelihood was used for parameter estimation. Data were collected during one season in two sets of plots. Set 1 consisted of two 50-tree and one 100-tree plots. Bootstrap re-sampling showed that the Weibull parameters had smaller estimation errors for small sample sizes. Set 2 consisted of thirty-seven 10-tree plots. No significant differences in the fit of the density functions were detected. Parameters of both models were found to be well correlated with the mean plot production as well as with the within plot coefficient of variation. The results did not reveal any major differences between the Weibull and the Chaudhry-Ahmad probability functions. The most appropriate model should be chosen at later stages when parameters of both functions are regressed against easily measured stand attributes.
Modélisation de la distribution de production de résine pour Pinus pinaster Ait au moyen de deux lois de probabilité. La distribution de la production de résine de peuplements de pin maritime est modélisée par les fonctions de densité de probabilité de Weibull et de Chaudhry-Ahmad La méthode du maximum de vraisemblance est utilisée pour l'estimation des paramètres. Les données ont été mesurées dans deux groupes de placettes pendant une saison de récolte. Pour le premier groupe qui est composé de deux placettes de 50 arbres et d'une autre de 100 arbres, le re-échantillonnage "bootstrap"a montré que les paramètres de la fonction de Weibull ont une erreur plus faible pour les petits échantillons que celle de la fonction de Chaudhry-Ahmad. Le second groupe est constitué de 37 placettes de 10 arbres. Aucune différence significative entre l'ajustement des deux fonctions de probabilité n'est mise en évidence. Les paramètres des deux modèles sont corrélés avec les productions moyennes des placettes et avec les coefficients de variation intra-placettes. Les résultats ne montrent pas de différences significatives entre les fonctions de probabilité de Weibull et de Chaudry-Ahmad. Le modèle définitif sera choisi ultérieurement après la mise en relation entre les paramètres des deux fonctions et des variables dendrométriques facilement mesurables.
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Citer

Nikos Nanos, Wubalem Tadesse, Gregorio Montero, Luis Gil, Ricardo Alia. Modelling resin production distributions for Pinus Pinaster Ait using two probability functions. Annals of Forest Science, 2000, 57 (4), pp.379-377. ⟨10.1051/forest:2000128⟩. ⟨hal-00883320⟩
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