Regionalized Random Germs by a Classification for Probabilistic Watershed Application: Angiogenesis Imaging Segmentation

Abstract : New methods are presented to generate random germs regionalized by a previous classification in order to use probabilistic watershed on hyperspectral images. These germs are much more efficient than the standard uniform random germs.
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Alistair D. Fitt, John Norbury, Hilary Ockendon, and Eddie Wilson. Progress in Industrial Mathematics at ECMI 2008, Springer, pp.211-216, 2010, Mathematics in Industry, 978-3-642-12109-8. 〈10.1007/978-3-642-12110-4_29〉
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Soumis le : samedi 15 juin 2013 - 10:32:43
Dernière modification le : vendredi 27 octobre 2017 - 17:36:02
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Guillaume Noyel, Jesus Angulo, Dominique Jeulin. Regionalized Random Germs by a Classification for Probabilistic Watershed Application: Angiogenesis Imaging Segmentation. Alistair D. Fitt, John Norbury, Hilary Ockendon, and Eddie Wilson. Progress in Industrial Mathematics at ECMI 2008, Springer, pp.211-216, 2010, Mathematics in Industry, 978-3-642-12109-8. 〈10.1007/978-3-642-12110-4_29〉. 〈hal-00834452〉

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