An approach to Semantic Content Based Image Retrieval using Logical Concept Analysis. Application to comicbooks.

Clément Guérin 1 Karell Bertet 1 Arnaud Revel 1
1 L3I - Laboratoire Informatique, Image et Interaction
Abstract : In this paper, we present an ongoing work aiming to improve content based image retrieval performance with the help of logical concept analysis. Domain semantic is formalized and used instead of classical CBIR visual features. This is being applied to comicbooks using Sewelis.
Keywords : Comic Books Description Logics Semantic Logical Concept Analysis Content-Based Image Retrieval
Type de document :
Communication dans un congrès
Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" of European Conference on Artificial Intelligence (ECAI), Aug 2012, France. pp.53-56, 2012
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00743450
Contributeur : Clément Guérin <>
Soumis le : vendredi 19 octobre 2012 - 08:58:38
Dernière modification le : jeudi 9 février 2017 - 16:58:42
Document(s) archivé(s) le : dimanche 20 janvier 2013 - 03:37:53

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Clément Guérin, Karell Bertet, Arnaud Revel. An approach to Semantic Content Based Image Retrieval using Logical Concept Analysis. Application to comicbooks.. Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" of European Conference on Artificial Intelligence (ECAI), Aug 2012, France. pp.53-56, 2012. <hal-00743450>

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