Intégration de contraintes must-link et cannot-link pour la classification : une approche indépendante de l'algorithme

Résumé : Nous proposons une nouvelle formalisation de la problématique de classification semi-supervisée, en présence de contraintes must-link (M L) et cannot-link (CL). Il s'agit d'utiliser les contraintes pour apprendre de manière itérative un espace de représentation des données afin de favoriser leur satisfac- tion par l'algorithme de classification quel qu'il soit.
Document type :
Conference papers
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00632946
Contributor : Jacques-Henri Sublemontier <>
Submitted on : Monday, October 17, 2011 - 10:40:21 AM
Last modification on : Thursday, January 17, 2019 - 3:06:06 PM

Identifiers

  • HAL Id : hal-00632946, version 1

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Citation

Jacques-Henri Sublemontier, Lionel Martin, Guillaume Cleuziou, Matthieu Exbrayat. Intégration de contraintes must-link et cannot-link pour la classification : une approche indépendante de l'algorithme. XVIIIèmes Rencontres de la Société Francophone de Classification, Sep 2011, Orléans, France. pp.153-156. ⟨hal-00632946⟩

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