Modèle de prédiction de la dégradation des matériaux polymères en milieu réel
Résumé
Le développement de polymères biodégradables, pour l'emballage et les produits d'usage courant a pris un intérêt considérable. Cependant, dire qu'un matériau est biodégradable nécessite d'évaluer son taux de biodégradabilité. L'objectif de ce travail est de prédire la biodégradabilité de matériaux polymères en milieu naturel à partir de la connaissance de leur biodégradabilité en laboratoire, de leurs caractéristiques physico-chimiques et de l'environnement. Deux modèles, l'un sur la mesure de la surface dégradée du matériau, et l'autre sur la perte de poids, élaborés à partir de réseaux de neurones permettent de prédire le taux de dégradation d'un matériau dans un environnement donné et ceci avec 86 % de prédiction faite avec moins de 15 % d'erreur. Ce résultat a permis de corroborer la validité de la norme en milieu liquide par rapport au milieu réel et d'autre part de proposer un outil de mesure. / The objective of this work is to predict the biodegradabiliy of polymer materials in natural environment from laboratory data biodegradabiliy, materials characteristics and environmental conditions. A model from a data processing approach combining both laboratory in vitro tests and in situ field tests was developed. With a neuronal system, the degradation level of a material in a given biotope has been modelled from a laboratory measurement and parameters characterizing the material and the site. We propose two models that allow to predict the rate of degradation of a material in a given environment and this with 86 % of suitable prediction with less of 15 % of error. This result allows us to compare the validity of the routine norm procedure (in liquid medium) with data obtained during real conditions.
Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte
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