Utilisation d'un modèle probabiliste d'orientation de segments pour détecter des hydrométéores dans des séquences vidéo
Résumé
La dégradation des conditions météorologiques peut altérer la sécurité des conducteurs. Un système de vidéo-surveillance est proposé afin de détecter la présence d'hydrométéores et de réagir en conséquence. Une approche probabiliste est introduite pour réaliser un histogramme d'orientation des segments en mouvement présents dans l'image. La méthode des moments géométriques est utilisée pour calculer l'orientation de chaque segment afin de construire l'histogramme. Un algorithme d'Espérance-Maximisation (EM) est utilisé pour modéliser la distribution observée. Un test de Kolmogorov-Smirnov combiné à une fenêtre glissante temporelle permettent ensuite de prendre la décision sur la présence d'hydrométéores.