Gradient decay analysis and stability conditions for dynamical recurrent neural networks - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Neural Computation Année : 2002

Gradient decay analysis and stability conditions for dynamical recurrent neural networks

Alexandre Aussem
Laboratoire d'Informatique pour l'Entreprise et les Systèmes de Production

Domaines

Réseau de neurones [cs.NE]

Alexandre Aussem  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-00395446

Soumis le : lundi 15 juin 2009-16:02:03

Dernière modification le : mercredi 8 juillet 2020-12:42:26

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-00395446 , version 1 (15-06-2009)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00395446 , version 1

Citer

Alexandre Aussem. Gradient decay analysis and stability conditions for dynamical recurrent neural networks. Neural Computation, 2002, pp.1907-1927. ⟨hal-00395446⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-LYON1 UNIV-LYON2 INSA-LYON EC-LYON LIESP LABEXIMU INSA-GROUPE UDL
41 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More