Entreposage de données complexes pour la médecine d'anticipation personnalisée

Jérôme Darmont (1)

1 ERIC - Equipe de Recherche en Ingénierie des Connaissances

L'utilisation généralisée des nouvelles technologies permet aujourd'hui d'envisager un suivi de santé tout au long de la vie, des traitements présymptomatiques, ainsi que des analyses variées sur des populations de patients données. Cette médecine basée sur l'information nécessite l'analyse de données diverses et hétérogènes : dossiers patients, images médicales, résultats d'analyses biologiques, etc. L'entreposage de données permet d'intégrer de telles données complexes et de les préparer pour des analyses en ligne, statistiques et/ou de fouille de données. Dans cet article, nous présentons un modèle d'entrepôt de données complexes relatives à des athlètes de haut niveau, dont l'objectif est de venir en support de la médecine d'anticipation personnalisée. Cet entrepôt est organisé comme une collection de magasins de données interconnectés par des dimensions communes.

Mots clés: Entrepôts de données; magasins de données; données complexes; données biomédicales; médecine d'anticipation personnalisée

Domaines: Base de données [cs.DB]

Jérôme Darmont. Entreposage de données complexes pour la médecine d'anticipation personnalisée. 9th International Conference on System Science in Health Care (ICSSHC 08), 2008, Lyon, France. pp.75. ⟨hal-00321994⟩