Mesure de similarité par blocs via les normes triangulaires et l'intégrale de Sugeno - Application à la détection de contours

Hoel Le Capitaine (1) , Thomas Batard (1) , Carl Frelicot (1) , Michel Berthier (1)

1 LMA-Rochelle - Laboratoire de Mathématiques et Applications

Dans de nombreux domaines, comme par exemple l'aide à la décision, des valeurs numériques dans $[0,1]$ sont disponibles et il peut être intéressant de détecter celles qui sont similaires. Dans cet article, nous proposons un opérateur d'agrégation adapté à ce problème, capable de détecter des blocs de valeurs similaires. Il combine les valeurs à agréger et une fonction noyau à l'aide de normes triangulaires et d'intégrales de Sugeno. Sa valeur permet d'estimer la similarité par blocs de valeurs, à différents niveaux. A des fins illustratives, nous appliquons l'opérateur à la détection de contours en traitement d'images. La similarité est alors utilisée comme une mesure d'homogénéité locale d'intensité. Les liens existants avec la morphologie mathématique floue sont soulignés.

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]; Traitement des images [eess.IV]

Hoel Le Capitaine, Thomas Batard, Carl Frelicot, Michel Berthier. Mesure de similarité par blocs via les normes triangulaires et l'intégrale de Sugeno - Application à la détection de contours. Rencontres Francophone sur la Logique Floue et ses Applications, LFA, 2007, Nîmes, France. pp.49-56. ⟨hal-00292614⟩