Approximation de courbes par Algorithme Génétique Multi-Objectif

Résumé : Cet article présente une méthode d'approximation de courbes planaires basée sur un algorithme génétique multi-objectif. L'algorithme d'optimisation/exploration localise les points caractéristiques d'une courbe en minimisant simultanément le nombre de points caractéristiques et l'erreur d'approximation. Par le biais de ce type d'approche, l'algorithme propose à son terme un ensemble de solutions parmi lesquelles l'utilisateur peut choisir le compromis selon ses intentions. L'approche proposée est évaluée à partir de courbes issues de la littérature et comparée avec de nombreuses approches.
Keywords : Approximation poly
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Communication dans un congrès
Laurence Likforman-Sulem. CIFED 2006, Sep 2006, France. SDN06, pp.151-156, 2006
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Contributeur : Laurence Likforman-Sulem <>
Soumis le : lundi 5 mars 2007 - 14:24:29
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Document(s) archivé(s) le : mercredi 7 avril 2010 - 01:22:55

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Hervé Locteau, Romain Raveaux, Sebastien Adam, Yves Lecourtier, Pierre Héroux, et al.. Approximation de courbes par Algorithme Génétique Multi-Objectif. Laurence Likforman-Sulem. CIFED 2006, Sep 2006, France. SDN06, pp.151-156, 2006. 〈hal-00134802〉

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