Segmentation texte /graphique : Application au manuscrits Arabes Anciens

Wafa Boussellaa (1) , Abderrazak Zahour (2) , Bruno Taconet (2) , Abdellatif Benabdelhafid (2) , Adel Alimi (1)

1 REGIM-Lab - REsearch Group in Intelligent Machines [Sfax]
2 ULH - Université Le Havre Normandie

Cet article présente une nouvelle méthode de segmentation d'images de documents couleur de type manuscrits arabes anciens. La méthode développée opère directement sur la luminance. L'analyse multiéchelle permet une séparation entre le fond et l'avant plan. Des caractéristiques statistiques ont extraites de l'avant plan obtenue et sont utilisées par l'algorithme de classification c-moyen floue pour la segmentation texte/graphique de l'avant plan. Notre méthode a été testée sur 50 images de documents manuscrits rares, à structure complexe, extraits d'une base de 2000 manuscrits de la Bibliothèque Nationale Tunisienne. Les tests menés montrent des résultats satisfaisants pour la segmentation avant/arrière plan. La segmentation de l'avant plan en texte/graphique reste à améliorer.

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Automatique / Robotique; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Wafa Boussellaa, Abderrazak Zahour, Bruno Taconet, Abdellatif Benabdelhafid, Adel Alimi. Segmentation texte /graphique : Application au manuscrits Arabes Anciens. Sep 2006, pp.139-144. ⟨hal-00113581⟩