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Inverse regression approach to robust nonlinear high-to-low dimensional mapping

 Emeline Perthame , Florence Forbes , Antoine Deleforge
Journal of Multivariate Analysis, 2018, 163, pp.1 - 14. ⟨10.1016/j.jmva.2017.09.009⟩
Article dans une revue hal-01347455v2
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Signal identification in ERP data by decorrelated Higher Criticism Thresholding

 Emeline Perthame , Ching-Fan Sheu , David Causeur
2016
Pré-publication, Document de travail hal-01310739v1
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Régression non linéaire robuste en grande dimension

 Emeline Perthame , Florence Forbes , Brice Olivier , Antoine Deleforge
48èmes Journées de Statistique organisées par la Société Française de Statistique, May 2016, Montpellier, France
Communication dans un congrès hal-01423630v1

Robust non-linear regression approach for generalized inverse problems in a high dimensional setting

 Florence Forbes , Antoine Deleforge , Radu Horaud , Emeline Perthame
AIP 2019 - Applied Inverse Problem conference, Jul 2019, Grenoble, France
Communication dans un congrès hal-02415115v1
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Non linear robust regression in high dimension

 Emeline Perthame , Florence Forbes , Brice Olivier , Antoine Deleforge
The XXVIIIth International Biometric Conference, Jul 2016, Victoria, Canada
Communication dans un congrès hal-01423622v1
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Variable selection for correlated data in high dimension using decorrelation methods

 Emeline Perthame , David Causeur , Ching-Fan Sheu , Chloé Friguet
Statlearn: Challenging problems in statistical learning, Apr 2016, Vannes, France
Communication dans un congrès hal-01310571v1
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