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Mélanges de lois de Student multivariées généralisées : application à la caractérisation de tumeurs par IRM multiparamétrique2ème congrès de la SFRMBM (Société Française de Résonance Magnétique en Biologie et Médecine), Mar 2015, Grenoble, France
Communication dans un congrès
hal-01107483v1
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Mélanges de lois de Student multivariées généralisées : application a la caractérisation de tumeurs par IRM multiparamétriquePoster de conférence hal-01253576v1 |
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Mélanges de lois de Student à Échelles Multiples pour la caractérisation de tumeurs par IRM multiparamétrique47èmes Journées de Statistique de la SFdS, Jun 2015, Lille, France
Communication dans un congrès
hal-01253588v1
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Fully Automatic Lesion Localization and Characterization: Application to Brain Tumors Using Multiparametric Quantitative MRI DataIEEE Transactions on Medical Imaging, 2018, 37 (7), pp.1678-1689. ⟨10.1109/TMI.2018.2794918⟩
Article dans une revue
hal-01545548v2
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