Modélisation de dialogues narratifs pour la conception d'un ACA narrateur

Alexandre Pauchet (1) , François Rioult (2) , Émilie Chanoni (3) , Zacharie Alès (1) , Ovidiu Serban (1)

1 LITIS - Laboratoire d'Informatique, de Traitement de l'Information et des Systèmes
2 Equipe CODAG - Laboratoire GREYC - UMR6072
3 PSY-NCA - Psychologie et Neurosciences de la Cognition et de l'affectivité

Dans l'optique de la conception d'un Agent Conversationnel Animé (ACA) narratif et affectif, cet article démontre l'importance de l'interaction dans le processus de narration à des enfants. Un corpus de 30 dialogues de narration entre des parents et leur enfant de 3 à 5 ans, a été annoté à l'aide d'une grille dite "mentaliste". Deux méthodes d'extraction de connaissances ont été appliquées aux annotations des dialogues afin de les modéliser. Celles-ci révèlent des régularités dans les explications données par les parents dans la description des émotions des personnages. Ces travaux fournissent une ligne directrice pour la conception du modèle dialogique d'un ACA narrateur affectif.

Mots clés: Modélisation du dialogue; Extraction de connaissances; Agent Conversationnel Animé

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]; Apprentissage [cs.LG]; Traitement du texte et du document

Alexandre Pauchet, François Rioult, Émilie Chanoni, Zacharie Alès, Ovidiu Serban. Modélisation de dialogues narratifs pour la conception d'un ACA narrateur. WACAI'12 workshop on Affects, Compagnons Artificiels et Interaction, Nov 2012, Grenoble, France. pp.1-8. ⟨hal-01023662⟩