Modélisation et prévision des flux quotidiens des patients aux urgences hospitalières en utilisant l'analyse de séries chronologiques
Résumé
La gestion efficace des flux de patients aux services d'urgence est devenue une question urgente pour la plupart des administrations hospitalières. Pour gérer cet afflux de patients, les services d'urgences nécessitent des ressources humaines et matérielles importantes, cependant, limitées. Dans ces conditions, le personnel médical se voit confronté très fréquemment à des situations de tension. Pour faire face à ces situations, les services d'urgences (SU) n'ont pas d'autre choix que de s'adapter. Dans ce cadre, la capacité de prévoir avec exactitude les exigences des services d'urgence a des implications considérables pour les hôpitaux pour améliorer l'allocation des ressources et la planification stratégique. L'objectif de cette étude est de développer un modèle de prévision du nombre de présences quotidiennes au service des urgences de l'hôpital de Lille, France. Le modèle ARIMA (Autoregressive Intergated Moving Average) a été appliqué aux arrivées quotidiennes des patients aux services d'urgences pédiatriques du CHRU de Lille. L'étude démontre comment l'analyse des séries chronologiques peut être un outil utile et facilement disponible pour la prévision, au moins à court terme, de la demande pour les services d'urgences hospitalières.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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