Vers un système de capitalisation des connaissances : extraction d'événements par combinaison de plusieurs approches

Laurie Serrano (1) , Maroua Bouzid (1) , Thierry Charnois (2) , Bruno Grilhères (3)

1 Equipe MAD - Laboratoire GREYC - UMR6072
2 Equipe CODAG - Laboratoire GREYC - UMR6072
3 Cassidian

Face à l'augmentation vertigineuse de l'information disponible librement (en particulier sur le Web), repérer efficacement les informations qui sont susceptibles de nous intéresser (dans un contexte professionnel ou personnel) s'avère une tâche longue et complexe. En réponse à cela, l'équipe IPCC [1] développe leWebLab [2], une plateforme d'intégration de différents services de "media mining" [3] pour la découverte de connaissances et l'aide à la décision. Dans cet article, nous présentons notre système d'extraction automatique d'événements pour le ROSO[4] fondé sur la combinaison de plusieurs approches actuelles en extraction d'information. Nous proposons, dans un premier temps, une modélisation du domaine et plus particulièrement des événements. Puis, nous décrivons de façon détaillée notre approche et les différentes techniques utilisées. Enfin, nous concluons en résumant l'avancée de nos travaux et les perspectives envisagées.

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]; Modélisation et simulation; Système multi-agents [cs.MA]

Laurie Serrano, Maroua Bouzid, Thierry Charnois, Bruno Grilhères. Vers un système de capitalisation des connaissances : extraction d'événements par combinaison de plusieurs approches. Workshop SOS-DLWD'2012 at EGC'2012, 2012, France. ⟨hal-00961083⟩