Extraction de connaissances pour le renseignement en sources ouvertes.

Laurie Serrano (1, 2) , Bruno Grilhères (2) , Maroua Bouzid (3) , Thierry Charnois (4)

1 GREYC - Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen
2 Cassidian
3 Equipe MAD - Laboratoire GREYC - UMR6072
4 Equipe CODAG - Laboratoire GREYC - UMR6072

Cet article présente un outil d'extraction de l'information pour le renseignement sources ouvertes. Nous détaillons tout d'abord notre modélisation d'une ontologie de domaine destinée à structurer et partager les informations extraites. Puis, nous décrivons notre approche basée sur des techniques linguistiques visant à détecter les entités nommées, évènements et relations d'intérêt. L'implémentation de notre méthode grâce à la plateforme GATE ainsi qu'une évaluation des premiers résultats sont ensuite proposées. Nous concluons cet article en exposant nos perspectives de recherche dans le cadre d'une problématique plus large de capitalisation des connaissances.

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]; Modélisation et simulation; Système multi-agents [cs.MA]

Laurie Serrano, Bruno Grilhères, Maroua Bouzid, Thierry Charnois. Extraction de connaissances pour le renseignement en sources ouvertes.. Workshop SOS'2011 at EGC'2011, 2011, France. ⟨hal-00961078⟩