Combinaison d'approches pour l'extraction automatique d'événements

Laurie Serrano (1, 2) , Thierry Charnois (3) , Stephan Brunessaux (2) , Bruno Grilheres (2) , Maroua Bouzid (1)

1 Equipe MAD - Laboratoire GREYC - UMR6072
2 Cassidian
3 Equipe CODAG - Laboratoire GREYC - UMR6072

Dans cet article, nous présentons un système d'extraction automatique d'événements fondé sur deux approches actuelles en extraction d'information : la première s'appuie sur des règles linguistiques construites manuellement et la seconde se fonde sur un apprentissage automatique de patrons linguistiques. Les expérimentations réalisées montrent que combiner ces deux méthodes d'extraction permet d'améliorer significativement la qualité des événements extraits (amélioration de près de 10 points de F-mesure).

Mots clés: apprentissage de patrons linguistiques; Extraction d'information; approche symbolique; apprentissage de patrons linguistiques.; événements

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]; Modélisation et simulation; Système multi-agents [cs.MA]

Laurie Serrano, Thierry Charnois, Stephan Brunessaux, Bruno Grilheres, Maroua Bouzid. Combinaison d'approches pour l'extraction automatique d'événements. 19e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN 2012), 2012, Grenoble, France. pp.423--430. ⟨hal-00961018⟩