Coopération de modèles déformables pour l'imagerie cérébrale en 3 dimensions

Nicolas Flasque (1) , Michel Desvignes (1) , Marinette Revenu (1)

1 Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072

Grâce aux techniques d'imagerie modernes, le volume de données sur le cerveau humain rend possible et nécessaire la constitution d'un atlas numérique. Cependant, la variabilité des structures cérébrales entre les individus nécessite l'emploi de transformations non-rigides. Pour les obtenir, nous employons simultanément plusieurs surfaces déformables discrètes sous contraintes. Notre modèle est constitué d'un ensemble masses+ressorts en 3D. Les contraintes géométriques ou topologiques traduisent des connaissances a priori sur les relations spatiales entre les structures cérébrales. Il est ainsi possible de réduire l'importance des facteurs qui limitent habituellement l'emploi des modèles déformables. Nous parvenons avec ce modèle à améliorer la segmentation des structures cérébrales internes.

Domaines: Traitement des images [eess.IV]

Nicolas Flasque, Michel Desvignes, Marinette Revenu. Coopération de modèles déformables pour l'imagerie cérébrale en 3 dimensions. 16e Colloque GRETSI, 1997, Grenoble, France. pp.733-736. ⟨hal-00960841⟩