Une approche Web sémantique et combinatoire pour un système de recommandation sensible au contexte appliqué à l'apprentissage mobile

Fayrouz Soualah-Alila (1) , Christophe Nicolle (1) , Florence Mendes (1)

1 Le2i - Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306]

Au vu de l'émergence rapide des nouvelles technologies mobiles et la croissance des offres et besoins d'une société en mouvement, les travaux se multiplient pour identifier de nouvelles plateformes d'apprentissage pertinentes afin d'améliorer et faciliter l'apprentissage à distance. La prochaine étape de l'apprentissage à distance est naturellement le port de l'e-learning (apprentissage électronique) vers les nouveaux systèmes mobiles. On parle de m-learning (apprentissage mobile). Nos travaux portent sur le développement d'une nouvelle architecture pour le m-learning dont l'objectif est d'adapter et recommander des parcours de formations selon les contraintes contextuelles de l'apprenant.

Mots clés: Recommandation; optimisation; m-learning; contexte; web sémantique

Domaines: Informatique mobile; Apprentissage [cs.LG]; Web

Fayrouz Soualah-Alila, Christophe Nicolle, Florence Mendes. Une approche Web sémantique et combinatoire pour un système de recommandation sensible au contexte appliqué à l'apprentissage mobile. 14èmes Journées Francophones, Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2014, Rennes, France. 4 p., 2014. ⟨hal-00935594⟩