Fouille d'images IRMf: algorithme CURE

Jerzy Korczak (1) , Aurélie Bertaux (2)

1 LSIIT - Laboratoire des Sciences de l'Image, de l'Informatique et de la Télédétection
2 LSIIT - Laboratoire des Sciences de l'Image, de l'Informatique et de la Télédétection

Dans cet article, nous présentons la fouille d'images IRMf à travers l'utilisation d'un algorithme hiérarchique ascendant de classification non supervisée: CURE. Nous avons adapté cet algorithme à nos contraintes pour nous permettre de traiter des volumes de données importants en temps quasi réel. Ces extensions portent sur le tirage aléatoire des signaux, leur partitionnement, leur échantillonnage, ainsi que la représentativité des clusters. Nous exposerons les divers éléments de tests réalisés sur des données IRMf synthétiques, et nous critiquerons les resultats obtenus par CURE en dévoilant ses forces et faiblesses, en comparaison avec d'autres algorithmes implémentés préalablement et testés sur les mêmes données.

Domaines: Apprentissage [cs.LG]

Jerzy Korczak, Aurélie Bertaux. Fouille d'images IRMf: algorithme CURE. Conférence Extraction et Gestion des connaissances (EGC), 2005, Paris, France. pp.107-117. ⟨hal-00881183⟩