Résolution parallèle de SAT : mieux collaborer pour aller plus loin

Gilles Audemard (1) , Benoît Hoessen (1) , Said Jabbour (1) , Jean-Marie Lagniez (1) , Cédric Piette (1)

1 CRIL - Centre de Recherche en Informatique de Lens

La gestion de la base de clauses apprises est connue pour être une tâche ardue au sein des solveurs SAT. Dans le cadre des solveurs parallèles de type portfolio, la collaboration réalisée entre les différents processus au moyen de l'échange de clauses rend cette gestion plus complexe encore. Différentes techniques ont été proposées ces dernières années, mais les résultats pratiques restent en faveur de solveurs ayant une collaboration limitée voire nulle. Ceci est principalement dû au fait que chacun des processus doit gérer le grand nombre de clauses générées par les autres. Dans cet article, nous proposons une nouvelle technique efficace pour l'échange de clauses au sein d'un solveur parallèle. Contrairement aux méthodes actuelles, notre approche repose sur des politiques pour l'exportation et pour l'importation de clauses, tout en utilisant des techniques récentes, qui ont prouvées leur efficacité dans le cadre séquentiel. Un grand nombre d'expérimentations tend à montrer l'intérêt des idées proposées.

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]

Gilles Audemard, Benoît Hoessen, Said Jabbour, Jean-Marie Lagniez, Cédric Piette. Résolution parallèle de SAT : mieux collaborer pour aller plus loin. 8ièmes Journées Francophones de Programmation par Contraintes (JFPC'12), 2012, France. pp.35-44. ⟨hal-00869905⟩