Prédiction court-terme de la hauteur des vagues pour la commande d'un houlogénérateur

Christophe Laluc (1) , Saïd Moussaoui (1) , Jérôme Idier (1) , Alain H. Clément (2)

1 IRCCyN - Institut de Recherche en Communications et en Cybernétique de Nantes
2 LHEEA - Laboratoire de recherche en Hydrodynamique, Énergétique et Environnement Atmosphérique

On s'intéresse à la prédiction de l'élévation de surface libre de l'eau en un point géographique donné en mer à un horizon de quelques secondes. Cette prédiction est nécessaire pour la mise en œuvre d'une commande optimale d'un système de production d'énergie électrique à partir du mouvement de la houle (houlogénérateur). Nous proposons un algorithme d'estimation récursive des paramètres d'un modèle autorégressif (AR) variant dans le temps par minimisation d'un critère à erreur de prédiction à plusieurs pas. Cet algorithme est appliqué à des données réelles et les performances sont comparées à celle d'un algorithme à erreur de prédiction à un pas. Ces résultats mettent en évidence la difficulté de prédire les composantes hautes fréquences du mouvement et illustrent la pertinence de prédire la force d'excitation exercée par les vagues sur le houlogénérateur.

Mots clés: prédiction de houle; modèle autorégressif (AR); estimation récursive; prédiction long-terme

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Christophe Laluc, Saïd Moussaoui, Jérôme Idier, Alain H. Clément. Prédiction court-terme de la hauteur des vagues pour la commande d'un houlogénérateur. XXIVe colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images, Sep 2013, Brest, France. pp.ID451. ⟨hal-00869262⟩