Conception simultanée de systèmes électriques hétérogènes par algorithmes évolutionnaires multicritères. Applications à l'optimisation de chaînes de traction pour véhicules électriques

Bruno Sareni (1) , Jérémi Regnier (1) , Xavier Roboam (1)

1 LEEI - Laboratoire électrotechnique et électronique industrielle

Dans cet article, des algorithmes évolutionnaires sont appliqués à l'optimisation multicritère d'une chaîne de traction pour véhicules électriques. Dans une première partie, la notion de conception simultanée de systèmes hétérogènes en génie électrique est développée et analysée. Les problèmes d'optimisation induits par cette approche sont assez complexes et les algorithmes évolutionnaires multicritères semblent bien adaptés pour fournir des solutions intéressantes au concepteur. Par la suite, un état de l'art de ces techniques est développé et un exemple d'application est donné. Il s'agit de concevoir des chaînes de traction pour véhicules électriques en fonction de missions spécifiques (cycle urbain ou routier). Les résultats obtenus soulignent l'intérêt de l'approche évolutionnaire multicritère pour la conception simultanée tant au niveau de l'optimisation que de l'analyse systémique de dispositifs complexes.

Mots clés: Evolutionary algorithms; Multiobjective optimization; Integrated design; System viewpoint; Electrical vehicles; Electrical engineering

Domaines: Algorithme et structure de données [cs.DS]

Bruno Sareni, Jérémi Regnier, Xavier Roboam. Conception simultanée de systèmes électriques hétérogènes par algorithmes évolutionnaires multicritères. Applications à l'optimisation de chaînes de traction pour véhicules électriques. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série TSI : Technique et Science Informatiques, 2006, vol. 25, pp. 1103-1126. ⟨10.3166/tsi.25.1103-1126⟩. ⟨hal-00847256⟩