Segmentation automatique des images pour la planification dosimétrique en radiothérapie

David Pasquier (1) , Laurent Peyrodie (2) , F. Denis (3) , Y. Pointreau (4) , G. Bera (5) , Eric Lartigau (6)

1 Centre Galilée - Centre Galilée
2 LAGIS-SI
3 Centre Jean Bernard [Institut Inter-régional de Cancérologie - Le Mans]
4 Centre Henry-S-Kaplan - Centre Henry-S-Kaplan
5 Centre Henry-S-Kaplan - Centre Henry-S-Kaplan
6 Département universitaire de radiothérapie

L'essor de la radiothérapie conformationnelle et de la radiothérapie guidée par l'image a pour corollaire l'accroissement du temps consacré à la délinéation des volumes d'intérêt, qui est également le siège d'une variabilité inter et intraobservateur. Les développements informatiques et du traitement d'images ont permis des progrès dans l'automatisation partielle ou totale de ces tâches. Cet article détaille les grands principes de la segmentation d'images appliquée à la radiothérapie, ses applications ainsi que ses résultats les plus récents dans un contexte clinique.

Mots clés: image radiothérapie

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

David Pasquier, Laurent Peyrodie, F. Denis, Y. Pointreau, G. Bera, et al.. Segmentation automatique des images pour la planification dosimétrique en radiothérapie. Cancer/Radiothérapie, 2010, 14 (10), pp.6-13. ⟨10.1016/S1278⟩. ⟨hal-00838406⟩