Détection radiale de visages sur images omnidirectionnelles

Y. Dupuis (1, 2) , Xavier Savatier (1) , Jean-Yves Ertaud (1) , Pascal Vasseur (3)

1 IRSEEM - Institut de Recherche en Systèmes Electroniques Embarqués
2 CETE Normandie-Centre - Centre d'études techniques de l'équipement Normandie-Centre
3 LITIS - Laboratoire d'Informatique, de Traitement de l'Information et des Systèmes

Les capteurs de vision omnidirectionnelle sont aujourd'hui couramment utilisés pour l'interprétation géométrique de scènes. Cependant, peu de travaux portent sur la détec- tion d'objets à partir de ces capteurs. Les travaux exis- tants passent par un dépliement des images omnidirectionnelles pour obtenir des images pseudo-perspectives. L'al- gorithme de détection de visages sur images perspectives est ensuite appliqué directement sur les images dépliées. Dans ces travaux, nous investiguons la manière dont les images omnidirectionnelles doivent être traitées pour être interprétées telles que fournies par le capteur de vision omnidirectionnelle. Nos résultats montrent qu'une attention toute particulière doit être portée sur le choix des descripteurs lors de l'adaptation d'algorithmes développés pour la vision perspective à la vision omnidirectionnelle.

Mots clés: Vision Omnidirection- nelle; Boosting; Détection de visages; Vision Omnidirection- nelle.

Domaines: Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]

Y. Dupuis, Xavier Savatier, Jean-Yves Ertaud, Pascal Vasseur. Détection radiale de visages sur images omnidirectionnelles. Orasis, Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, Jun 2013, Cluny, France. ⟨hal-00829350⟩