Stéréologie d'objets 3-D à partir de leurs projections 2-D. Application aux processus de cristallisation.

Benoit Presles (1, 2, 3) , Johan Debayle (1, 4, 5, 6) , Jean-Charles Pinoli (4, 5, 7, 8)

1 LPMG-EMSE - Laboratoire des Procédés en Milieux Granulaires
2 SPIN-ENSMSE - Centre Sciences des Processus Industriels et Naturels
3 GENERIC-ENSMSE - Département Géochimie, environnement, écoulement, réacteurs industriels et cristallisation
4 CIS-ENSMSE - Centre Ingénierie et Santé
5 IFRESIS - Institut Fédératif de Recherche en Sciences et Ingénierie de la Santé
6 DIM-ENSMSE - Département Imagerie et Morphologie
7 LGF-ENSMSE - Laboratoire Georges Friedel
8 STBio-ENSMSE - Surfaces et Tissus Biologiques

L'objectif de cet article est de présenter une nouvelle mé- thode de stéréologie projective permettant d'estimer la taille et la forme d'un objet convexe 3-D à partir des ses projections 2-D. Dans ce but, des mesures géométriques et morphométriques des ombres projetées de l'objet 3-D sont tout d'abord réalisées. Ensuite, les valeurs des paramètres de taille et de forme de l'objet 3-D sont estimées par la méthode du maximum de vraisemblance. Après divers tests de validation et de comparaison sur des objets convexes 3-D synthétiques, la méthode proposée est appliquée sur un cas réel pour estimer la distribution volumique 3-D de particules durant un processus de cristallisation.

Mots clés: Analyse de forme; Maximum de vraisemblance; Fonc- tion de densité de probabilité; Stéréologie projective; Dia- grammes de forme.; Dia- grammes de forme

Domaines: Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]

Benoit Presles, Johan Debayle, Jean-Charles Pinoli. Stéréologie d'objets 3-D à partir de leurs projections 2-D. Application aux processus de cristallisation.. Orasis, Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, Jun 2013, Cluny, France. ⟨hal-00829317⟩