Estimation de caractéristiques quelconques de la PDF à partir d'un signal IRM de diffusion
Résumé
Nous présentons une méthode d'estimation de caractéristiques variées de la probabilité de diffusion des molécules d'eau (carte d'anisotropie, orientation de diffusion, etc.), à partir d'un nombre réduit d'échantillons de signaux IRM de diffusion in-vivo. Ces caractéristiques permettent l'étude de la structure locale du tissu cérébral, dont la matière blanche notamment. L'approche proposée est flexible quant à la caractéristique calculée et au nombre d'échantillons disponibles. Elle définit un formalisme générique qui unifie de nombreux travaux précédents liés à l'estimation des fonctions de densité probabilité (PDF) de déplacement en IRM de diffusion. Notre algorithme permet de reproduire les résultats déjà connus des nombreuses méthodes d'estimation de la litt'érature. Elle permet aussi d'estimer de nouvelles caractéristiques originales: vraie ODF, probabilité de non diffusion. Nous validons notre approche par une comparaison des résultats avec des méthodes de la littérature sur des données in-vivo d'un cerveau humain acquises dans un intervalle de temps clinique.
Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte