Calibration de la métrique MS-SSIM pour les distorsions de compression à l'aide d'une échelle perceptive des différences

Christophe Charrier (1) , Kenneth Knoblauch (2) , Laurence T. Maloney (3) , Alan C. Bovik (4)

1 Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072
2 SBRI - Institut cellule souche et cerveau
3 Department of Psychology, Center for Neural Science
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La problématique abordée dans cet article concerne le développement et l'optimisation d'une métrique de qualité pour les images compressées. Nous utilisons une méthode d'optimisation basée sur l'utilisation conjointe d'une échelle perceptive des différences et d'un algorithme génétique pour trouver les paramètres de la fonction de qualité développée. Les résultats obtenus montrent que les valeurs optimisées des paramètres induisent une augmentation significative de la corrélation avec les valeurs objectives obtenues par les observateurs humains.

Domaines: Traitement des images [eess.IV]

Christophe Charrier, Kenneth Knoblauch, Laurence T. Maloney, Alan C. Bovik. Calibration de la métrique MS-SSIM pour les distorsions de compression à l'aide d'une échelle perceptive des différences. GRETSI, Sep 2011, Bordeaux, France. 4 p. ⟨hal-00808658⟩