Débruitage de données de Poisson par BeamCurvelets 3-D

Arnaud Woiselle (1) , Jean-Luc Starck (2) , Jalal M. Fadili (3)

1 SAGEM Défense Sécurité [Massy]
2 DEDIP - Département d'Electronique, des Détecteurs et d'Informatique pour la Physique (ex SEDI)
3 Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072

Dans ce papier, nous introduisons une façon de stabiliser la variance des transformées décimées en utilisant deux transformées stabilisatrices de variance (VST). Ces VST sont appliquées aux ondelettes de Meyer 3-D qui sont au coeur des curvelets 3-D premi ère génération. Cela nous permet d' étendre ces curvelets 3-D au bruit de Poisson, que nous appliquons ensuite au débruitage d'une simulation cosmologique.

Domaines: Traitement des images [eess.IV]

Arnaud Woiselle, Jean-Luc Starck, Jalal M. Fadili. Débruitage de données de Poisson par BeamCurvelets 3-D. 23rd GRETSI Symposium on Signal and Image Processing, Sep 2011, Bordeaux, France. 4 p. ⟨hal-00808653⟩