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8th IFAC Symposium on Biological and Medical Systems, IFAC BMS 2012, Budapest : Hungary (2012)
System identification of the intrabrain tumoral uptake of multifunctional nanoparticles
Jean-Baptiste Tylcz 1, Denise Bechet 1, 2, Thierry Bastogne ( ) 1, 3, Hugues Garnier 1, Muriel Barberi-Heyob 1, 2, 4
(29/08/2012)

Recent developments on multifunctional nano-systems have opened new perspectives for tumor control by proposing new nano-actuators and nano-sensors in in vivo anti-cancer treatments. But the delivery control of these nano-agents into the cancer cells is one of the major factors that directly affect the efficiency of nanotherapies. In this study, we show that system identification methods (CONTSID Matlab toolbox), generally used in control engineering, can bring efficient solutions to help biologists to estimate crucial parameters of the nanoparticles pharmacokinetics from experimental data. The in vivo results presented herein clearly emphasize the relevance of these data-driven modeling approaches associated with magnetic resonance imaging.
1 :  Centre de Recherche en Automatique de Nancy (CRAN)
CNRS : UMR7039 – Université de Lorraine
2 :  Centre Alexis Vautrin
CRLCC Alexis Vautrin
3 :  BIGS (INRIA Nancy - Grand Est / IECN)
INRIA – CNRS : UMR7502 – Université de Lorraine
4 :  Médicaments Photoactivables - Photochimiothérapie (PHOTOMED)
CNRS : GDR3049 – Institut de Chimie du CNRS
Sciences de l'ingénieur/Automatique / Robotique

Sciences du Vivant/Cancer
System identification – pharmacokinetic model – biological system – nanotechnology – cancer
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BMS_2012_JBT_nanoMRI_TB.pdf(488.8 KB)

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