Construction de profils folksonomiques pour la Recherche d'Information

Jonathan van Puymbrouck (1) , Adeline Nazarenko (1) , Antoine Rozenknop (1)

1 LIPN - Laboratoire d'Informatique de Paris-Nord

Cet article présente une méthode qui exploite les folksonomies pour prendre en compte les profils de l'utilisateur lors de sa recherche d'information. Une folksonomie est constituée d'un ensemble de relations associant un utilisateur, une ressource et le mot-clé que le premier a utilisé pour tagger la seconde. L'idée consiste à construire un recouvrement de ces relations folksonomiques par un ensemble de micro-folksonomies qui relient des groupes d'utilisateurs, un vocabulaire de tags et un ensemble de ressources et qui généralisent ainsi les relations folk- sonomiques initiales. Nous introduisons l'algorithme de construction des micro-folksonomies, nous expliquons son fonctionnement sur un exemple jouet puis nous présentons des expériences qui montrent son apport en termes de recherche d'information.

Mots clés: folksonomie; profil; Recherche d'Information

Domaines: Recherche d'information [cs.IR]; Intelligence artificielle [cs.AI]

Jonathan van Puymbrouck, Adeline Nazarenko, Antoine Rozenknop. Construction de profils folksonomiques pour la Recherche d'Information. Semaine du document numérique et de la recherche d'information, Mar 2012, Bordeaux, France. pp.12. ⟨hal-00703373⟩