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12th Annual Conference of the International Speech Communication Association (Interspeech 2011), Florence : Italy (2011)
A long-term harmonic plus noise model for speech signals
Faten Ben Ali 1, 2, Laurent Girin 1, Sonia Djaziri-Larbi 3
(27/08/2011)

The harmonic plus noise model (HNM) is widely used for spectral modeling of mixed harmonic/noise speech sounds. In this paper, we present an analysis/synthesis system based on a long-term two-band HNM. "Long-term" means that the time-trajectories of the HNM parameters are modeled using "smooth" (discrete cosine) functions depending on a small set of parameters. The goal is to capture and exploit the long- term correlation of spectral components on time segments of up to several hundreds of ms. The proposed long-term HNM enables joint compact representation of signals (thus a poten- tial for low bit-rate coding) and easy signal transformation (e.g. time stretching) directly from the long-term parameters. Exper- iments show that it can be compared favourably with the short- term version in terms of parameter rates and signal quality. Index Terms: speech analysis/synthesis, harmonic + noise model, long-term processing.
1 :  Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab)
CNRS : UMR5216 – Université Joseph Fourier - Grenoble I – Université Pierre-Mendès-France - Grenoble II – Université Stendhal - Grenoble III – Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology
2 :  Unité Signaux et Systèmes
Ecole Nationaled'Ingénieurs de Tunis
3 :  Unité Signaux et Systèmes (U2S)
Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tunis
MAGIC
Sciences de l'ingénieur/Traitement du signal et de l'image

Informatique/Traitement du signal et de l'image
speech analysis/synthesis – harmonic + noise model – long-term processing
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FBA_LG_SL_interspeech_2011_final.pdf(168.5 KB)

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