Révision automatique des connaissances d'un processus de généralisation de données géographiques

Patrick Taillandier (1)

1 COGIT - Conception Objet et Généralisation de l'Information Topographique

La généralisation de données géographiques est le processus qui consiste à dériver, à partir de données géographiques détaillées, des données moins détaillées. Nous nous intéressons dans cet article à la révision automatique des connaissances procédurales des systèmes de généralisation basé sur le paradigme agent. Notre approche consiste à analyser les traces d'exécutions du système et d'en extraire, grâce aux techniques d'apprentissage artificiel, de nouvelles connaissances. L'objectif est de rendre le système à la fois plus performant mais aussi capable de s'adapter automatiquement à différentes utilisations et d'évoluer lors de l'ajout de nouveaux éléments. Une première expérimentation sur la généralisation des lotissements a été menée pour valider notre approche.

Mots clés: généralisation de données géographique; révision des connaissances procédurales; apprentissage artificiel; paradigme agent

Domaines: Apprentissage [cs.LG]; Intelligence artificielle [cs.AI]; Système multi-agents [cs.MA]

Patrick Taillandier. Révision automatique des connaissances d'un processus de généralisation de données géographiques. Le Monde des Cartes, 2007, pp.65-75. ⟨hal-00691444⟩