Évaluation automatique de la qualité esthétique des photographies à l'aide de descripteurs d'images génériques

Luca Marchesotti (1) , Florent Perronnin (1) , Diane Larlus (1) , Gabriela Csurka (1) , Loïc Michallon (1)

1 Xerox Research Centre Europe [Meylan]

Cet article s'intéresse à l'évaluation automatique des propriétés esthétiques des images. Par le passé, ce problème a été considéré à l'aide de descripteurs conçus à la main, de façon à correspondre aux bonnes pratiques photographiques (par exemple : "est-ce que cette photo est une macro ?"). Nous nous différencions fondamentalement de cette approche, et proposons d'utiliser des descripteurs d'images génériques pour l'évaluation de la qualité esthétique. Nous montrons expérimentalement que les descripteurs utilisés, qui accumulent des statistiques locales de bas niveau, encodent implicitement les propriétés utilisées explicitement par les méthodes actuellement les plus performantes, et surpassent celles-ci de façon significative

Mots clés: descripteurs d'image; esthétique; catégorisation d'images

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]; Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]

Luca Marchesotti, Florent Perronnin, Diane Larlus, Gabriela Csurka, Loïc Michallon. Évaluation automatique de la qualité esthétique des photographies à l'aide de descripteurs d'images génériques. RFIA 2012 (Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle), Jan 2012, Lyon, France. pp.978-2-9539515-2-3. ⟨hal-00656535⟩