Conception de simulations multi-agents : vers une modélisation basée sur les observations des comportements réels

Imen Saffar (1) , Arnaud Doniec (1) , Jacques Boonaert (1) , Stéphane Lecoeuche (1)

1 CERI SN - IMT Nord Europe - Centre for Digital Systems

Les simulations multi-agents consistent à utiliser un ensemble d'agents en interaction de manière à reproduire la dynamique et l'évolution des phénomènes que l'on cherche à simuler. Elles sont aujourd'hui une alternative crédible aux simulations classiques basées sur des modèles analytiques, mais leur mise en oeuvre reste difficile. Cette tâche est généralement réalisée par le concepteur qui possède une certaine expertise du phénomène à simuler et dispose de données d'observation de ce même phénomène. Dans ce papier, nous proposons une manière originale de traiter l'observation de comportements réels pour la modélisation d'agents simulés en s'appuyant sur des techniques de clustering. La faisabilité de notre approche est démontrée au travers d'un exemple de simulation d'activité humaine.

Mots clés: Simulation Multi-Agents; Fouille de données; Modélisation de comportements; Conception automatique d'agents; Techniques de segmentation

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]; Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]

Imen Saffar, Arnaud Doniec, Jacques Boonaert, Stéphane Lecoeuche. Conception de simulations multi-agents : vers une modélisation basée sur les observations des comportements réels. RFIA 2012 (Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle), Jan 2012, Lyon, France. pp.978-2-9539515-2-3. ⟨hal-00656529⟩