Suivi de texture par le Maximum de Vraisemblance dans les images RSO Polarimétriques Haute Résolution

Olivier Harant (1, 2) , Lionel Bombrun (1, 3) , Michel Gay (4, 1) , Laurent Ferro-Famil (2)

1 GIPSA-SIGMAPHY - GIPSA - Signal Images Physique
2 IETR - Institut d'Electronique et de Télécommunications de Rennes
3 SONDRA - Sondra, CentraleSupélec, Université Paris-Saclay (COmUE)
4 GIPSA-Services - GIPSA-Services

La haute résolution spatiale (HR) offerte par les capteurs Radar a' Synthèse d'Ouverture (RSO) ouvre de nouvelles perspectives quant aux méthodes de mesures de déplacement. Ce papier présente et généralise une méthode d'estimation de déplacement basé sur un suivi de texture dans les images RSO polarimétriques HR. Après avoir souligne ́ la pertinence de la loi de Fisher pour la modélisation de ces données, un critère de similarité est utilise ́ pour montrer quelques résultats sur le déplacement de surface du glacier d'Argentière dans le massif du Mont Blanc

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Olivier Harant, Lionel Bombrun, Michel Gay, Laurent Ferro-Famil. Suivi de texture par le Maximum de Vraisemblance dans les images RSO Polarimétriques Haute Résolution. GRETSI 2011 - XXIIIème Colloque francophone de traitement du signal et des images, Sep 2011, Bordeaux, France. pp.167. ⟨hal-00646098⟩