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HAL : hal-00645995, version 1

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IJCAI Workshop on Agents Learning Interactively from Human Teachers (ALIHT), Barcelona : Espagne (2011)
Constraining the Size Growth of the Task Space with Socially Guided Intrinsic Motivation using Demonstrations.
Sao Mai Nguyen ( ) 1, Adrien Baranes 1, Pierre-Yves Oudeyer 1
(2011)

This paper presents an algorithm for learning a highly redundant inverse model in continuous and non-preset environments. Our Socially Guided Intrinsic Motivation by Demonstrations (SGIM-D) algorithm combines the advantages of both social learning and intrinsic motivation, to specialise in a wide range of skills, while lessening its dependence on the teacher. SGIM-D is evaluated on a fishing skill learning experiment.
1 :  FLOWERS (INRIA Bordeaux - Sud-Ouest)
INRIA
Informatique/Intelligence artificielle

Sciences cognitives/Informatique

Sciences cognitives/Psychologie

Informatique/Vision par ordinateur et reconnaissance de formes

Informatique/Traitement des images

Informatique/Robotique

Informatique/Apprentissage
Intrinsic Motivation – Social Learning – Imitation Learning – Learning by Demonstration – Large Spaces – Goal-Directed Exploration – Active Learning
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PDF
ijcai11Nguyen.pdf(1.5 MB)

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