Techniques d'indexation d'images Médicales par contenu

Souad Meziane Tani (1) , Abdelhafid Bessaid (1)

1 GBM - Laboratoire génie biomédicales

De nos jours, les systèmes médicaux produisent une grande quantité de données images qui sont stockées dans des bases de données, l'accès rapide à ces bases énormes nécessite des algorithmes d'indexation efficaces. L'indexation des images médicales est devenu, pour les applications cliniques, un outil essentiel parce qu'elle apporte une aide efficace aussi bien en diagnostic qu'au suivi thérapeutique. Les systèmes de recherche d'images par contenu (en anglais Content Based Image Retrievel) sont l'une des solutions possibles pour gérer efficacement ces bases. Dans ce papier, les principales techniques d'indexation d'image par contenu sont nalysées, ensuite nous discutons les problèmes de ses techniques, et nous proposons des défis.

Mots clés: Indexation d'image par contenu; recherche d'image; CBIR; descripteur couleur; texture; forme.; forme

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]

Souad Meziane Tani, Abdelhafid Bessaid. Techniques d'indexation d'images Médicales par contenu. 2011. ⟨hal-00641287⟩