Modélisation, à base de Réseaux Bayésiens, d'un système de maintenance industriel et de son environnement pour l'évaluation de ses stratégies de maintenance
Résumé
Ce papier a pour objet de proposer une méthodologie d'élaboration d'un modèle support à l'aide à la décision en maintenance permettant par simulation d'évaluer les différentes stratégies. La valeur ajoutée de la méthodologie réside dans l'unification, à base de Réseaux Bayésiens, des différents types de connaissance nécessaires à la construction de ce modèle d'évaluation. Ce dernier est ainsi construit à partir de motifs génériques et modulables représentatifs des variables décisionnels dans l'évaluation d'une stratégie de maintenance. Ces motifs, par instanciation, facilitent la construction des modèles d'applications spécifiques. Cette méthodologie, issue du projet ANR SKOOB, est testée sur le cas applicatif de la maintenance d'un système de chauffage de l'eau.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)