Multi-resolution approach for fine structure extraction : Application and validation on road images

Nicolas Coudray (1) , Argyro Karathanou (1) , Sylvie Chambon (2)

1 MIPS - Modélisation, Intelligence, Processus et Système
2 LCPC/MACS - Département Mesure, Auscultation et Calcul Scientifique

Dans la contexte de l'extraction de structure fine, ce papier présente une nouvelle méthode s'appuyant sur une segmentation multi-résolution appliquée au cas des images routières. Une méthode initialement développée pour la détection de membranes biologiques faiblement contrastées a été adaptée aux cas de la détection de fissures dans des images. En effet, alors que les fissures de chaussées sont définies comme correspondant à des hétérogénéités, les membranes sont plutôt des transitions entre régions connexes. Cette nouvelle méthodologie est validée quantitativement grâce à un ensemble de segmentations de référence et elle est comparée à une approche par filtrage adapté et segmentation markovienne.

Mots clés: DETECTION; FISSURE; CHAUSSEE; SEGMENTATION; TRAITEMENT DES IMAGES; METHODE DE RESOLUTION

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Traitement des images [eess.IV]; Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]

Nicolas Coudray, Argyro Karathanou, Sylvie Chambon. Multi-resolution approach for fine structure extraction : Application and validation on road images. International Joint Conference on Computer Vision Theory and Applications, VISAPP, May 2010, France. ⟨hal-00614116⟩