Détection de fissures sur des images de chaussées

Tien Sy Nguyen (1) , Manuel Avila (1) , Stéphane Begot (1) , Florent Duculty (1)

1 PRISME - Laboratoire Pluridisciplinaire de Recherche en Ingénierie des Systèmes, Mécanique et Energétique

Les gestionnaires d'infrastructures routières sont amenés à programmer des interventions de maintenance ou de rénovation de leurs chaussées. Afin de leur permettre d'optimiser les interventions, il est indispensable de disposer d'informations précises sur l'état des chaussées. Plusieurs types de mesures permettent de caractériser l'état d'une chaussée. Nous nous intéressons, ici, à l'analyse d'images de l'état de surface de chaussées. Ce travail présente les opérations de traitement d'images utilisées pour détecter les fissures dans les images : amélioration des contrastes, morphologies, recherche d'alignement. La méthode exposée ici est assez voisine de méthodes de la littérature récentes mais les contraintes et domaines d'applications sont différents. Les résultats de la méthode sont évalués sur une base d'images " étiquetées ".

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Tien Sy Nguyen, Manuel Avila, Stéphane Begot, Florent Duculty. Détection de fissures sur des images de chaussées. 13ème Colloque National de la Recherche en IUT (CNRIUT), May 2007, Thionville-Yutz, France. ⟨hal-00608309⟩