Sélection de modèle appliquée à l'optimisation fiabiliste par métamodèles stochastiques hiérarchiques

Jérémy Lebon (1) , Rajan Filomeno Coelho (1) , Philippe Bouillard (1) , Piotr Breitkopf (1)

1 Roberval - Roberval

Pour l’optimisation fiabiliste de structures, le nombre d’appels au modèle de calcul est un facteur hautement limitant. Dans ce contexte, cette étude propose une méthodologie de calcul des réponses structurales à faible coût en utilisant des métamodèles stochastiques à deux niveaux, en aval de méthodes de sélection de modèles. Appliquées à l’optimisation de forme de treillis dans un contexte multiobjectif sous incertitudes, ces méthodes réduisent drastiquement le nombre de simulations tout en garantissant le niveau de précision.

Mots clés: Méthode de sélection de modèle LARS; Développement en chaos polynomial creux; Moindres Carrés Mobiles; Optimisation multicritère

Domaines: Mécanique [physics.med-ph]

Jérémy Lebon, Rajan Filomeno Coelho, Philippe Bouillard, Piotr Breitkopf. Sélection de modèle appliquée à l'optimisation fiabiliste par métamodèles stochastiques hiérarchiques. 10e colloque national en calcul des structures, May 2011, Giens, France. pp.Clé USB. ⟨hal-00592956⟩