Temperature prediction in a refrigeted display cabinet: deterministic and stochastic approaches - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2010

Temperature prediction in a refrigeted display cabinet: deterministic and stochastic approaches

Onrawee Laguerre
D. Flick

Résumé

La température du produit dans un meuble frigorifique de vente est très variable et cela influe directement la qualité et la sécurité des aliments. Cette variabilité est due au type de meuble (vertical, horizontal), à la position de produit dans le meuble, aux fluctuations de température ambiante du magasin (nuit/jour, heure d'ouverture, saison, climatisation du magasin etc.) et aux conditions de voisinage du meuble (meuble situé en face d'un autre meuble frigorifique ou en face d'un rayon épicerie). Cette étude propose un modèle thermique permettant de prédire la température du chargement dans un meuble vertical en fonction de deux paramètres aléatoires: la température ambiante du magasin et la température du rayonnement des parois face au meuble. La connaissance de la loi de distribution de ces paramètres, obtenue par mesures sur terrain or par données d'experts, permet de prédire la variabilité de température du chargement. / The product temperature in the refrigerated display cabinets is very variable and it influences directly the safety and quality of the food products. This variability is due to the type of display cabinet (vertical, horizontal), the position of the product inside the equipment, the fluctuation of the ambient air temperature in the supermarkets (day/night, opening hours, seasons, air conditioning etc.) and the surrounding condition of the display cabinet (in front of another refrigerated display cabinet or in front of grocery products) etc. This study proposes a thermal model to predict the load temperature in an open vertical display cabinet in function of two random parameters: ambient temperature in the supermarket and radiation temperature of the surrounding walls. The knowledge of the probability density of these parameters, from field measurements or expert knowledge, allows predicting the variability of the product temperatures inside the display cabinet.
Fichier principal
Vignette du fichier
AN2010-PUB00029389.pdf (3.03 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Dates et versions

hal-00583231 , version 1 (05-04-2011)

Identifiants

Citer

Onrawee Laguerre, Evelyne Derens-Bertheau, D. Flick. Temperature prediction in a refrigeted display cabinet: deterministic and stochastic approaches. 11th European Symposium on Statistical Methods for the Food Industry, Feb 2010, Benevento, Italy. p. 111 - p. 120. ⟨hal-00583231⟩
108 Consultations
40 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More