La reconnaissance automatique de sources sonores dans l'environnement

Boris Defreville (1) , Stéphane Bloquet (2) , Guillaume Filippi (2) , Christine Aujard (2)

1 ORELIA
2 01dB-Metravib

L'environnement sonore urbain est composé d'un ensemble complexe et varié de sources sonores, en évolution permanente. Les transports routiers et ferroviaires, les aéronefs, les industries et les commerces, les chantiers et les activités locales sont à l'origine des ambiances citadines. De plus, les pratiques innovantes et efficientes de surveillance dans l'environnement conduisent à des mesures longues durées où l'opérateur intervient ponctuellement à distance. L'identification des diverses composantes sonores reste néanmoins fondamentale. Comment distinguer et reconnaitre avec précision les sources de bruit dans une ambiance acoustique complexe? Le logiciel OSSR permet de reconnaitre de manière fiable les évènements sonores et de discriminer automatiquement la nature des sources de bruit, parfois même dans des conditions difficiles pour l'oreille humaine… Un exemple opérationnel concernant la détection de bruit d'inverseurs de poussée (ou bruits de reverse) à proximité d'un aéroport est évoqué ci-après, mettant en avant l'intérêt majeur de détecter automatiquement les sources acoustiques dans un contexte de gestion environnemental durable.

Domaines: Acoustique [physics.class-ph]; Acoustique [physics.class-ph]

Boris Defreville, Stéphane Bloquet, Guillaume Filippi, Christine Aujard. La reconnaissance automatique de sources sonores dans l'environnement. 10ème Congrès Français d'Acoustique, Apr 2010, Lyon, France. ⟨hal-00550918⟩