Analyse de Textures Dynamiques par décompositions spatio-temporelles: application à l'estimation du mouvement global

Sloven Dubois (1, 2) , Renaud Péteri (1) , Michel Ménard (2)

1 MIA - Mathématiques, Image et Applications - EA 3165
2 L3I - Laboratoire Informatique, Image et Interaction - EA 2118

Le contexte de recherche de cet article est l'analyse et la caractérisation de textures dynamiques. Celles-ci peuvent souvent se modéliser comme la somme d'une onde porteuse se propageant à grand échelle et de phénomènes locaux oscillants. L'algorithme des Morphological Component Analysis (MCA), étendu au temps, est utilisé pour retrouver ces composantes. Nous définissons également une nouvelle stratégie de seuillage dans l'algorithme des MCA afin de réduire significativement les temps de calcul. Des résultats sur des vidéos réelles sont proposés. Cette méthode de décomposition est ensuite appliquée dans le cadre de l'estimation du flot optique à la recherche du mouvement dominant. Enfin des perspectives futures sont exposées.

Mots clés: Analyse de textures dynamiques; décompositions spatio-temporelles; Morphological Component Analysis (MCA); extraction de mouvement

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Sloven Dubois, Renaud Péteri, Michel Ménard. Analyse de Textures Dynamiques par décompositions spatio-temporelles: application à l'estimation du mouvement global. Conférence CORESA 2010, Oct 2010, Lyon, France. page XX. ⟨hal-00495451⟩